Konteks Peristiwa
Nvidia resmi memperluas portofolio model kecerdasan buatan terbukanya dengan merilis Nemotron 3.5 Super VL, sebuah model multimodal berukuran 120 miliar parameter yang dirancang khusus untuk menangani beban kerja agen AI (agentic AI) secara berkelanjutan (always-on). Model ini mengusung arsitektur mixture-of-experts (MoE) yang hanya mengaktifkan 12 miliar parameter per token saat inferensi, menghasilkan throughput hingga lima kali lebih cepat dibanding model terbuka sekelasnya saat mengeksekusi instruksi alur kerja bisnis multi-langkah.
Secara teknis, Nemotron 3.5 Super VL mengadopsi backbone hybrid Nemotron-H yang menggabungkan dekoder Mamba dan Transformer dengan dukungan context window mencapai 1 juta token. Model ini mengintegrasikan pemahaman teks, gambar, video temporal, dan analisis dokumen teknis secara langsung dalam satu bobot model terpadu tanpa memerlukan modul vision-language terpisah. Efisiensi inferensinya ditopang oleh arsitektur Multi-Token Prediction (MTP), di mana pengujian independen Artificial Analysis Intelligence Index mencatat peningkatan skor kecerdasan dua kali lipat dengan kebutuhan token keluaran sekitar 60 persen lebih hemat per tugas.
Bersamaan dengan rilis utama tersebut, Nvidia turut meluncurkan dua model pendukung untuk ekosistem edge dan perangkat lokal, yaitu Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B berkuantisasi native 2-bit untuk workstation berkapasitas memori 24GB, serta Bolt E4B untuk modul embedded Jetson. Ketersediaan bobot model terbuka berlisensi OpenMDW ini memberikan alternatif bagi kalangan enterprise untuk melakukan post-training mandiri menggunakan data dan kebijakan internal tanpa harus bergantung pada API model komersial tertutup.